歌颂科研技术的诗歌

要不要表白、怎么表白，这成为不少单身人群纠结的问题，毕竟“蒹葭苍苍白露为霜”听上去要比“安红，俺想你”更有回味。没错，文学素养不是一日之功，临时不抱佛脚似乎不太可能。现在科学技术可以说发展迅速。现在连情书都能人工智能了。
 
这个创意来自阿里巴巴人工智能实验室认识实验室的科学家们，他们将实验室的AI科研技术赋能于古诗词创作，研发了这款有趣好玩的产品。
用人工智能写出古诗词并不稀奇，但要让人工智能写诗有情有味，前后意境、语境连贯，这就需要很高的技术水平。
500000首古诗当“老师”
“读书破万卷，下笔如有神”，天猫精灵就是读了500000万首古诗之后才在写诗上下笔如有神的。
天猫精灵使用循环神经网络经过上百小时在超过50万首古诗上的训练，通过韵律模型进行古诗写作的学习。经过学习积累，天猫精灵能了解到古人写作用词的习惯，并能完整做好一句诗的写作。
以七言绝句为例，当写到“两个黄鹂”时，RNN语言模型会计算得到后续汉字的可能性（“鸣”字就输入较大可能性的汉字），然后选取可能性较大的汉字并依次迭代
 
选择古诗词领域避免了语言的“历时性”问题，让风格更稳定。“历时性”是指不同时期，语言风格会有较大差异。机器学习在识别这种差异时，会出现问题，导致风格错乱，例如学习现代诗歌，会李静文白杂糅、西方风格、歌颂型、朦胧诗等多个时期，这些东西拼在一起组成的现代诗，显然不能直视。
赋予诗歌情境和感情
对比目前的人工智能写诗技能看，大家在单句产出上实力比较接近，技术难点是连句成诗。古诗的连接不仅要到合辙押韵，还要让前后语境、情景串通。
据技术负责人介绍，为了解决这个问题，技术部门采用了机器翻译中常使用的“sequence-to-sequence（seq2seq）模型”。简单来说，这个模型可将诗歌生成转换成相邻两句诗之间编码、解码关系，先理解上一句的意思（解码），再根据上一句的意思来产出（编码），让情境和情感得以延续。
 
然而，仅仅通过seq2seq只能克服从一句到两句的写作难点，而形成一首好诗则需要立足于宏观层面反复斟酌的。人工智能实验室的科学家们用科学方法建立一套诗歌评价体系。天猫精灵在绝句的生成过程中保留了每一个位置诗句的不同表达，然后用这个评价系统来反复斟酌不同佳句组合的质量，从中选择情境情感表达最佳的作为成诗。最后以古诗为标尺，通过评价模型计算得分评估AI写诗的水平，再基于模型修正。因此，每一首诗的诞生，都是一次对50万首诗再学习的过程，通过寻章摘句确定最匹配的那一组。
人机共创，让推敲变得更容易
为了能让普通人体会创造诗歌和推敲的乐趣，“天猫精灵为你写诗”技能还增加了人机协作功能，这是之前类似技能没有的。当每一首藏头诗生成后，会根据算法提供若干段候选的诗句，用户可以从中选择一个组成最终的藏头诗。
相比人工智能，人机共创或者更有前景。在机器能够完全自主创作之前，人机协作是一个必经的过渡阶段。现在所有的撰写工作都是由人工完成的，没有任何机器辅助，这里有这巨大的应用前景，人们与节省时间提高效率有着迫切的需求。
 
写诗只是一个切入点，是开放域对话攻坚的一部分。所谓开放域对话是指，不限定领域、不限定目的、不限定话题，让人与机器之间真正像两个朋友那样对话。在这其中创作则是最难的部分，尤其是创作中情感、情绪、隐含意义的传达。
在介绍研发“天猫精灵为你写诗”的初衷时，项目负责人表示，古诗词的风格比较统一可以让我们对/术做出更好的评判，这是一个初步的语言尝试，想证明机器通过诗这种文学语言表达统一的语境，也能够传递“假装”的情感，甚至通过对字/词的情感分类还可以“假装”出不同类型的情感。
对于语言的理解和生成可以被应用到更广泛的创作场景里，例如深度评论，报告论文，剧本等等；技术还可以扩展到人机交互的机器回复生成等。在未来，天猫精灵或许能成为一个超级输入法，不用输入每一个你想写的字，而是一个梗概或者主题，天猫精灵就可以生成一篇对应的文章，再交互式的修改一下就完成了