便利店发展趋势

  便利店在我们的生活中几乎随处可见，它因24小时营业和多种多样的商品而受到消费者广泛青睐。但是近几年便利店的发展遇到了一些小小的问题。例如，商品结账满，等待人群较多整体效率不高、商品货架摆放位置不合理等。如果便利店行业不及时解决这些问题，会很大程度的影响商品的销售和便利店的绩效额。接下来是我总结的一些对策。

1、很多便利店开通自动支付应对排队结账慢的问题
很多人可能都会有这样的体会， 我们在排队买东西的时候有时赶上高峰期，人比较的多，就需要排很长的时间，这样既浪费了自己的时间，也影响了超市的效率，所以说为了提升服务，很多的便利店品牌也开始了创新，比如罗森便利店，已经开始了自助支付，是通过一个app扫描商品进行支付的，整个支付的过程一般来说一分钟之内就能完成，同时支持微信支付宝，非常的方便。在北京很多的物美超市也采用app支付，不仅方便，而且有一定的小优惠，深受消费者的喜欢。未来这种自动支付的方式会越来越受到人们的青睐。

2、AI智能进入便利店，辅助便利店运营决策
这几年，很多人对于人工智能都不陌生了，除了上面说到的自助支付之外，其实人工智能在便利店还有更为广泛的应用，这些应用可以辅助便利店运营决策，这里举一个例子，比如人脸识别技术，可用于客流统计，比如可以记录客户在便利店内的热区分布，对于一个便利店来说，如果知道顾客喜欢密集分布在哪些货架区域，或者是在哪些货架区域停留的时间比较长的话，再结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销 / 滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。此外，根据客流的热区分布图，便利店可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。

3、采用会员标签让便利店更加精准的营销
便利店销售商品的过程也是一个营销的过程，很多的便利店是能够掌握店内会员的具体情况做营销的，这里以全家便利店为例子，全家便利店将自己的会员数据进行了整合，纳入到一个大数据的分析框架中，搭建了完善的会员标签体系，用于指导精准营销。他的标签体系已经比较的完整了，主要包含了客户的身份象征、生活风格、消费行为、社交行为、商品偏好以及到店行为R(间隔)F(频次)M(花费)值，掌握这些，将产生多种不同的标签组合。这样做有什么样的好处呢，就是当你走到收银台前，店员可能就已经知道了你是谁。他问你“需要一瓶酒吗”，而非“是否需要一盒烟”，这背后都是收银机上给出的标签提示。大数据还能够在不骚扰大量客户的同时实现精准营销，帮助全家大幅节约营销成本。